Economic Effects of Mitigating Apple Maggot Spread
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Notice bibliographique
Résumé
Apple maggot is an economically important apple pest that is native to the East Coast of North America, including Canada and the United States. Introduced to the West Coast of the United States in 1979, the pest is spreading rapidly in the region, threatening the major apple production area of Washington State, as well as British Columbia. A dynamic simulation model for perennial fruit production is developed to study the potential economic impact of a pest species, such as apple maggot. The model is designed to provide essential information, including the intertemporal distribution of welfare, to aid the design of effective and efficient policy response to pest outbreaks. This model is used to simulate the economic impact of apple maggot spread in Washington State on apple price, trade flows, and welfare changes. La mouche de la pomme est un ravageur originaire de la côte Est de l'Amérique du Nord (canadienne et étatsunienne) qui cause des pertes économiques considérables. Ce ravageur, qui s'est introduit sur la côte Ouest des États‐Unis en 1979, se propage rapidement et menace les principales zones de production de pomme de l'État de Washington et de la Colombie‐Britannique. Nous avons élaboré un modèle de simulation dynamique pour la production pluriannuelle de fruits afin d'étudier l'incidence économique potentielle d'espèces ravageuses telles que la mouche de la pomme. Le modèle a été conçu pour fournir de l'information essentielle, dont la distribution du bien‐être intertemporel, en vue de contribuer à l'élaboration d'une réaction politique efficace de lutte contre les pullulations de ravageurs. Ce modèle est utilisé pour simuler l'incidence économique de la propagation de la mouche de la pomme dans l'État de Washington sur le prix des pommes, le flux des échanges commerciaux et les changements touchant le bien‐être.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle