A review of mentation in REM and NREM sleep: “Covert” REM sleep as a possible reconciliation of two opposing models
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have replicated the finding of mentation in both rapid eye movement (REM) and nonrapid eye movement (NREM) sleep. However, two different theoretical models have been proposed to account for this finding: (1) a one-generator model, in which mentation is generated by a single set of processes regardless of physiological differences between REM and NREM sleep; and (2) a two-generator model, in which qualitatively different generators produce cognitive activity in the two states. First, research is reviewed demonstrating conclusively that mentation can occur in NREM sleep; global estimates show an average mentation recall rate of about 50% from NREM sleep--a value that has increased substantially over the years. Second, nine different types of research on REM and NREM cognitive activity are examined for evidence supporting or refuting the two models. The evidence largely, but not completely, favors the two-generator model. Finally, in a preliminary attempt to reconcile the two models, an alternative model is proposed that assumes the existence of covert REM sleep processes during NREM sleep. Such covert activity may be responsible for much of the dreamlike cognitive activity occurring in NREM sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».