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Enregistrement W1974549813 · doi:10.5430/ijba.v5n5p14

International Acquisitions: Spains Actividades de Construcción y Servicios (ACS) Battle for Control of Germanys Hochtief (HT)

2014· article· es· W1974549813 sur OpenAlexvenueno aff
H. Sutton, Kirstin Bremser, J. Paul

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2014
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDefense, Military, and Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattleControl (management)BusinessCommand and controlMergers and acquisitionsOperations managementMarketingOperations researchManagementComputer scienceFinanceEconomicsTelecommunicationsEngineeringHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In March 2007 ACS purchased a holding in Hochtief of 25.08%, at this time ACS stated that this was purely a strategic holding and no further involvement was planned. However, in September 2010 ACS announced that it intended to bid for the remaining shares. This started an exhaustive hostile takeover battle in which both parties used all instruments available to achieve their goals. Most literature considering acquisitions address either the question of how to select the most appropriate target or how to integrate the target once acquired (Post Acquisition Integration). This paper considers the key phase between target selection and PAI; that of convincing the current owners to sell their holdings to the acquiring company. This often public battle for control is crucial for the success of the acquisition company´s strategy. This paper documents the battle for Hochtief by ACS in detail. Firstly, the relevant industries in which the companies are active are described briefly. Secondly, the company´s current positions, controlling structures and driving personalities are introduced. Finally, the development of both the acquisition and defence tactics used by combatants is described in detail, which eventually resulted in ACS gaining control of Hochtief in June 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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