Divergent phenotypic selection for alfalfa cell wall fractions and indirect response in digestibility
Notice bibliographique
Résumé
An alfalfa (Medicago sativa L.) breeding strategy to decrease slowly digestible or indigestible fiber and simultaneously increase digestible fiber could improve forage quality without reducing total fiber. The objectives were: (1) to estimate selection responses from divergent and opposite direction selections of (i) hemicellulose (HEM) and acid detergent fiber (ADF), (ii) acid detergent lignin (LIG) and HEM + cellulose (CEL) and (iii) CEL and HEM + LIG, and (2) to determine correlated responses in in vitro true digestibility (IVTD). Selection progress was evaluated in replicated plot trials at two locations, sampled for 2 or 3 yr. Selection for divergent HEM and ADF resulted in change only for ADF [10.9 g kg-1 dry matter (DM)]. Selection for divergent LIG and HEM + CEL, resulted in same direction change in LIG (3.3 g kg-1 DM). Selection for divergent CEL and HEM + LIG resulted in change only in CEL (5.1 g kg-1 DM). Low LIG and high HEM + CEL, and low ADF and high HEM populations had 9.7 and 8.3 g kg-1 DM higher IVTD than their counterparts, respectively. The first cycle of selection for the fiber components simultaneously in the opposite directions was not successful. However, reduced LIG or ADF concentration appears to increase alfalfa forage digestibility and decrease total fiber concentration. Key words: Alfalfa, cell wall, hemicellulose, cellulose, lignin, digestibility
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».