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Enregistrement W1974561213 · doi:10.1159/000320971

Male Bias in the Song Control System despite Female Bias in Song Rate in Streak-Backed Orioles <i>(Icterus pustulatus)</i>

2010· article· en· W1974561213 sur OpenAlexaff
Zachary J. Hall, Scott A. MacDougall‐Shackleton, Marcela Osorio‐Beristain, Troy G. Murphy

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Evolution · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSongbirdNucleusBiologyCantoSingingZoologyNeuroscienceEcologyAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The song control system is a group of discrete interconnected nuclei found in the brains of all songbirds (suborder Passeri). Previous studies have reported a positive relationship between sex differences in song nucleus volumes and sex differences in song behavior across numerous songbird species, with species exhibiting greater sex differences in behavior also exhibiting greater sex differences in the brain. This body of comparative research, however, has failed to incorporate data from a bird species in which females sing more than males. In this study, we examine song nucleus volumes in both sexes of the streak-backed oriole (Icterus pustulatus), a New World blackbird with a female bias in song rate and similar song complexity between the sexes. Results from this neuroanatomical analysis are contrary to what was to be expected from previous research: despite the female bias in song rate, males have a significantly larger HVC and area X song nucleus volumes. Specifically, male HVC was 75% larger than that of females, and male area X was 64% larger than that of females. There was no significant sex difference in the size of the nucleus robustus arcopallialis. The lack of a positive relationship between song nuclei and singing behavior in these orioles demonstrates that our current understanding of song modulation via the song control system may be overly reliant on basic measures such as total volumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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