Use of Guidelines and Risk Stratification in Acute Exacerbations of Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Guidelines have been developed to simplify the antimicrobial treatment decision for patients with acute exacerbations of chronic obstructive lung disease. Approximately half of these patients will have a demonstrable bacterial infection and antibiotics have been demonstrated to shorten the clinical illness and prevent significant deterioration. Patients can be stratified by the risk of treatment failure with usual first-line antimicrobial agents. Patients presenting with worsening dyspnea, increased sputum volume and purulence should be offered antimicrobial therapy. In the presence of significant impairment of lung function (FEVI 50% predicted), frequent exacerbations, significant comorbidity, malnutrition, chronic corticosteroid administration and long duration of disease, should be treated with more aggressive therapy such as with a fluoroquinolone, amoxicillin-clavulanate, or a second or third generation cephalosporin or second generation macrolide. In the absence of these risk factors, first-line agents such as amoxicillin appear adequate. Patients with chronic suppurative airway disease (mainly bronchiectasis) should be treated with an antipseudomonal fluoroquinolone if P. aeruginosa is identified in pulmonary secretions. More prospective randomized trial are warranted to validate this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».