Mass-dependent reproductive strategies in wild bighorn ewes: a quantitative genetic approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the Ram Mountain bighorn sheep (Ovis canadensis) population, ewes differing by more than 30% in body mass weaned lambs with an average mass difference of only 3%. Variability in adult body mass was partly due to additive genetic effects, but inheritance of weaning mass was weak. Maternal effects could obscure genetic effects in the phenotypic expression of weaning mass, particularly if they reflected strategies of maternal expenditure that varied according to ewe mass. We performed a quantitative genetic analysis to assess genetic and environmental influences on ewe mass and on maternal expenditure. We used the mean daughters/mother regression method and Derivative Free Restricted Maximum Likelihood models to estimate heritability (h2) of ewe mass and indices of maternal expenditure. We found additive genetic effects on phenotypic variation in maternal mass, in lamb mass at weaning (absolute maternal expenditure) and in weaning mass relative to maternal mass at weaning (relative maternal expenditure). Heritability suggests that maternal expenditure has the potential to evolve. The genetic correlation of ewe mass and absolute maternal expenditure was weak, while ewe mass and relative maternal expenditure were strongly negatively correlated. These results suggest additive genetic effects on mass-dependent reproductive strategies in bighorn ewes. Mass-dependent reproductive strategies could affect lamb survival and phenotypic variation in adult mass. As population density increased and reproduction became costlier, small females reduced maternal expenditure more than large females. Constraints on reproductive strategy imposed by variations in resource availability are therefore likely to differ according to ewe mass. A general trend for a decrease in maternal expenditure relative to maternal size in mammals suggests that size-dependent negative maternal effects may be common.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».