Combination of soy protein and high dietary calcium on bone biomechanics and bone mineral density in ovariectomized rats
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: To determine if feeding soy in combination with a high-calcium diet would preserve bone mineral density and biomechanical bone strength to a greater extent than either soy or calcium alone. Design: Rats were sham-operated (n = l0) and fed a control diet (AIN93G containing 0.2% calcium, 20% casein) or ovariectomized (n = 40) and randomized to one of the following diets (n = 10 per group): control, high calcium (2.5% calcium, 20% casein), soy (0.2% calcium, 20% soy protein), or soy plus high calcium (2.5% calcium, 20% soy protein) for 8 weeks. Bone mineral density of femurs and lumbar vertebrae 1 through 6 were measured by dual energy x-ray absorptiometry. Biomechanical strength properties of femurs and the fifth lumbar vertebrae were measured by three-point bending and compression, respectively. Results: The dietary combination of soy and high calcium did not result in higher femur bone mineral density compared with other ovariectomized groups, and there were no differences in femur yield load or peak load among groups. In contrast, soy plus high calcium resulted in a higher (P < 0.05) vertebral bone mineral density compared with all other ovariectomized groups. Vertebral strength was preserved among rats fed either soy plus high calcium, soy, or high calcium whereas the ovariectomized group fed a control diet had lower (P < 0.05) vertebral strength than the sham-operated group. Conclusion: Bone mineral density of the lumbar spine was the only bone outcome that significantly benefited from the combination of soy and high calcium compared with soy or high calcium alone. The objective of this study was to determine if feeding soy in combination with a high calcium diet would preserve bone mineral density and biomechanical bone strength of the femur and vertebrae to a greater extent than either alone. Bone mineral density of the lumbar spine was the only bone outcome that significantly benefited from the combination of soy and high calcium compared with soy or high calcium alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».