Somatosensory Evoked Potential Monitoring During Carotid Endarterectomy in Patients with a Stroke
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The aim of our study was to assess the characteristics and feasibility of somatosensory evoked potential (SSEP) monitoring in patients who have had a stroke undergoing carotid endarterectomy. We retrospectively reviewed the medical and SSEP records of 204 patients. The patients were divided into two groups: Stroke (n = 65) and No-Stroke (n = 139). The amplitude and latency of the N20-P25 cortical complex on the ipsilateral side (surgical) were compared with the contralateral side in each group and between groups. Stroke patients showed asymmetry of their cortical waveforms; the ipsilateral N20-P25 baseline amplitude was 1.5 +/- 1.0 microv versus 1.9 +/- 1.2 microv for the contralateral (P = 0.001), for No-Stroke patients 2.0 +/- 1.1 microv versus 2.1 +/- 1.1 microv (P = 0.2). Forty-eight percent of Stroke patients had a ratio (ipsilateral/contralateral amplitude) of <1.0 +/- 0.2 compared with 26% for No-Stroke patients (P = 0.01). There were no differences in latency measurements, in the incidences of significant SSEP changes (four Stroke, six No-Stroke) and immediate postoperative neurological deficits (two Stroke, six No-Stroke) between the two groups. Nine patients (three Stroke, six No-Stroke) had a decrease in ipsilateral N20-P25 amplitude >50% after cross-clamping, and had a shunt inserted. In conclusion, patients with a history of a stroke before surgery had a decrease in the amplitude of the ipsilateral cortical peak. There were no differences in the incidences of SSEP changes or neurological deficits. IMPLICATIONS: Patients who have had a preoperative stroke may show asymmetry of their cortical baseline somatosensory evoked potential waveforms; however, this does not interfere with the ability to use somatosensory evoked potential as a monitor during surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».