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Enregistrement W1974587619 · doi:10.1111/acer.12479

Methodological Biases in Estimating the Relationship Between Alcohol Consumption and Breast Cancer: The Role of Drinker Misclassification Errors in Meta‐Analytic Results

2014· article· en· W1974587619 sur OpenAlexaff
Cornelia Zeisser, Tim Stockwell, Tanya Chikritzhs

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of Health
Mots-clésBreast cancerMedicineConfidence intervalOdds ratioAlcohol consumptionMeta-analysisPopulationDemographyCohort studyCancerCase-control studyAlcoholInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While alcohol consumption has been linked to breast cancer in women, few studies have controlled for possible biases created by including former or occasional drinkers in the abstainer reference group. We explored the potential for such misclassification errors as sources of bias in estimates of the alcohol-breast cancer relationship. METHODS: Meta-analyses of population case-control, hospital case-control, and cohort studies to examine relationships between level of alcohol use and breast cancer morbidity and/or mortality in groups of studies with and without different misclassification errors. RESULTS: Of 60 studies identified, only 6 were free of all misclassification errors. The abstainer reference group was biased by the inclusion of former drinkers in 49 studies, occasional drinkers (<10 g ethanol [EtOH] per week) in 22 and by both these groups in 18. Occasional drinkers were also mixed with light or hazardous-level drinkers in 22 studies. Unbiased estimates of the odds ratio (OR) for breast cancer were 1.011 (95% confidence interval [CI]: 0.891 to 1.148) among former drinkers (n = 11) and 1.034 (95% CI: 1.003 to 1.064) among occasional drinkers (n = 17). Hazardous-level drinking (>20 g < 41 g EtOH/d) was not significantly associated with breast cancer in studies with occasional drinker bias. However, in studies free from occasional drinker bias, the OR for breast cancer was 1.085 (95% CI: 1.015 to 1.160) for low-level (<21 g/d) drinkers (n = 17), 1.374 (95% CI: 1.319 to 1.431) for hazardous-level drinkers (n = 26), and 1.336 (95% CI: 1.228 to 1.454) for harmful-level (>40 g/d) drinkers (n = 9). CONCLUSIONS: While the great majority of studies of the alcohol-breast cancer link include misclassification errors, only misclassification of occasional drinkers was found to bias risk estimates significantly. Estimates based on error-free studies confirmed that low, hazardous and harmful levels of alcohol use each significantly increase the risk of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,804
Tête enseignante GPT0,622
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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