Methodological Biases in Estimating the Relationship Between Alcohol Consumption and Breast Cancer: The Role of Drinker Misclassification Errors in Meta‐Analytic Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While alcohol consumption has been linked to breast cancer in women, few studies have controlled for possible biases created by including former or occasional drinkers in the abstainer reference group. We explored the potential for such misclassification errors as sources of bias in estimates of the alcohol-breast cancer relationship. METHODS: Meta-analyses of population case-control, hospital case-control, and cohort studies to examine relationships between level of alcohol use and breast cancer morbidity and/or mortality in groups of studies with and without different misclassification errors. RESULTS: Of 60 studies identified, only 6 were free of all misclassification errors. The abstainer reference group was biased by the inclusion of former drinkers in 49 studies, occasional drinkers (<10 g ethanol [EtOH] per week) in 22 and by both these groups in 18. Occasional drinkers were also mixed with light or hazardous-level drinkers in 22 studies. Unbiased estimates of the odds ratio (OR) for breast cancer were 1.011 (95% confidence interval [CI]: 0.891 to 1.148) among former drinkers (n = 11) and 1.034 (95% CI: 1.003 to 1.064) among occasional drinkers (n = 17). Hazardous-level drinking (>20 g < 41 g EtOH/d) was not significantly associated with breast cancer in studies with occasional drinker bias. However, in studies free from occasional drinker bias, the OR for breast cancer was 1.085 (95% CI: 1.015 to 1.160) for low-level (<21 g/d) drinkers (n = 17), 1.374 (95% CI: 1.319 to 1.431) for hazardous-level drinkers (n = 26), and 1.336 (95% CI: 1.228 to 1.454) for harmful-level (>40 g/d) drinkers (n = 9). CONCLUSIONS: While the great majority of studies of the alcohol-breast cancer link include misclassification errors, only misclassification of occasional drinkers was found to bias risk estimates significantly. Estimates based on error-free studies confirmed that low, hazardous and harmful levels of alcohol use each significantly increase the risk of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,371 | 0,621 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».