Development of a parent‐report computer‐adaptive test to assess physical functioning in children with cerebral palsy I: lower‐extremity and mobility skills
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this project was to develop computer-adaptive tests (CATs) using parent reports of physical function in children and adolescents with cerebral palsy (CP). The specific aims of this study were to (1) examine the psychometric properties of an item bank of lower-extremity and mobility skills for children with CP; (2) evaluate a CAT using this item bank; (3) examine the concurrent validity of the CAT with the Pediatric Outcomes Data Collection Instrument (PODCI) and the Functional Assessment Questionnaire (FAQ); and (4) establish the discriminant validity of simulated CATs with Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels and CP type (diplegia, hemiplegia, or quadriplegia). Parents (n=190) of children and adolescents with spastic diplegic (48%), hemiplegic (22%), or quadriplegic (30%) CP consisting of 108 males and 82 females with a mean age of 10 years 7 months (SD 4y 1mo, range 2-21y) and in GMFCS levels I to V participated in item pool calibration and completed the PODCI and FAQ. Confirmatory factor analyses supported a unidimensional model for the 45 basic lower-extremity and mobility items. Simulated CATs of 5, 10, and 15 items demonstrated excellent accuracy (intraclass correlation coefficients [ICCs] >0.91) with the full item bank and had high correlations with PODCI transfers and mobility (ICC = 0.86) and FAQ scores (ICC = 0.77). All CATs discriminated among GMFCS levels and CP type. The lower-extremity and mobility skills item bank and simulated CATs demonstrated excellent performance over a wide span of ages and severity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».