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Enregistrement W1974590895 · doi:10.1117/12.686579

Microassembly of 3D micromirrors as building elements for optical MEMS switching

2006· article· en· W1974590895 sur OpenAlex
Nikolai Dechev, Mohammad Abd Alkhalik Basha, Sujeet K. Chaudhuri, Safieddin Safavi‐Naeini

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroelectromechanical systemsProcess (computing)Construct (python library)Computer scienceLock (firearm)Optical switchGrippersKey (lock)RobotMechanical engineeringEngineeringElectronic engineeringMaterials scienceArtificial intelligenceOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A robotic-based microassembly process has been successfully applied to the construction of a novel micro-mirror design for use in optical switching. This paper is devoted to the description of the microassembly process used to construct the 3D micro-mirror. The microassembly process is based upon the PMKIL (Passive Microgripper, Key and Inter-Lock) assembly system. Details of the assembly process include, the methodology to construct the micro-mirror, the design of the micro-mirror parts, and the design of the tools (microgrippers) that are mounted to the robot to handle the micro-parts. The results of the assembly process are presented, along with examples of prototype 3D micro-mirrors. The entire 3D micromirror consists of a novel electro-static rotary motor, onto which the 3D mirror structure is assembled. The 3D micro-mirror is used as a building element for 1 N optical switching systems and for N×M optical crossconnects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle