Organisational Pressure on Quality-of-worklife of Women in Tertiary Institutions in Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
An approach to motivation in the contemporary world of work is the implementation of Quality-of-Worklife (QWL) programmes, which is aimed at easing the pressures faced at work by employees. Quality-of-Worklife is a philosophy of improving productivity by providing workers with the opportunities required to put in their best at work, without jeopardizing their personal self improvement and responsibilities at home. The effectiveness of organisational factors and QWL programmes in the Nigerian tertiary institutions is under-researched. This study, therefore, investigates the organisational pressure on Quality-of-Worklife of women in tertiary institutions in Lagos State, Nigeria. It is a survey of the ex-post facto type. 3,640 senior cadre women working in the four purposively selected degree awarding institutions in Lagos State (University of Lagos, Lagos University Teaching Hospital, Lagos State University and Lagos State University Teaching Hospital) and their managers formed the population. Out of these, 1000 women and 19 managers were randomly selected as sample. A QWL survey and structured interview made up the instrument. Four hypotheses were tested at 0.05 significance level. There were significant differences among the institutions in the compliance to International Labour Organisation (ILO) conventions and in the Quality-of-Worklife of their women workers. Moreover, there were significant relationships between QWL and sources of pressure and QWL and organisational pressure. Factors such as salary, health-care benefit, day-care services, recognition, workload and others, influenced QWL of women. Government and management committees of the tertiary institutions should ensure the reduction of organisational pressure and promote high QWL of women workers, in other to improve on their productivity and promote organisational growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».