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Enregistrement W1974593283 · doi:10.1109/itec.2013.6573491

Modeling and simulation of a photovoltaic (PV) based Inductive Power Transfer electric vehicle public charging station

2013· article· en· W1974593283 sur OpenAlexaff
Dimko Miskovski, Sheldon S. Williamson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharging stationElectrical engineeringMaximum power transfer theoremElectric vehicleAutomotive engineeringEnergy storagePhotovoltaic systemCordlessCommercializationTransfer (computing)GridTrickle chargingBattery (electricity)Computer sciencePower (physics)TelecommunicationsEngineeringBusinessPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental concerns and rising oil prices have contributed of development and commercialization of electric (EV) and hybrid electric vehicles (HEV). They are emerging the market with rapid pace and very soon the supporting equipment will be necessary. As a part of that, the EV charging stations are maybe the most important ring in the chain of complete transportation system's replacement. The EV PV public charging station is conceived as a contactless power transfer post that will be located in the parking areas of large shopping centers, touristic sites, sports venues, airports, etc. With its most important difference from on-road high-power charging station, this type of system will provide only partial charging of the EV's energy storage system (ESS), for example, 30% of the battery capacity during one to two hours period. The station will be equipped with energy storage system consisting of serial-parallel bank of Li-Ion batteries. It will be supplied by PV system and a grid interface. The power transfer from the station to the EV will be conducted through Inductive Power Transfer (IPT) system, consisting of resonant converter and air-core transformer (ACT). The IPT may be the most convenient way for EV charging. It has many advantages, including the convenience of being cordless and the safety during the charging. Most of the problems connected to plugging the charging plug are eliminated (possible sparking and mechanical damage of the electrical contacts). However, the IPT must be designed as high efficient system where several important issues must be considered: large air gap, good tolerance to misalignment, safe electromagnetic radiation and system's compactness. The project will be basic (generic) approach how the EV public charging stations should be designed. The assessment of the system elements according to the pre-determined parameters will be confirmed by its layout design and simulation. They will be the source for determining the system efficiency and cost during standard conditions of exploitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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