Practical virtual method call resolution for Java
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the problem of resolving virtual method and interface calls in Java bytecode. The main focus is on a new practical technique that can be used to analyze large applications. Our fundamental design goal was to develop a technique that can be solved with only one iteration, and thus scales linearly with the size of the program, while at the same time providing more accurate results than two popular existing linear techniques, class hierarchy analysis and rapid type analysis.We present two variations of our new technique, variable-type analysis and a coarser-grain version called declared-type analysis. Both of these analyses are inexpensive, easy to implement, and our experimental results show that they scale linearly in the size of the program.We have implemented our new analyses using the Soot frame-work, and we report on empirical results for seven benchmarks. We have used our techniques to build accurate call graphs for complete applications (including libraries) and we show that compared to a conservative call graph built using class hierarchy analysis, our new variable-type analysis can remove a significant number of nodes (methods) and call edges. Further, our results show that we can improve upon the compression obtained using rapid type analysis.We also provide dynamic measurements of monomorphic call sites, focusing on the benchmark code excluding libraries. We demonstrate that when considering only the benchmark code, both rapid type analysis and our new declared-type analysis do not add much precision over class hierarchy analysis. However, our finer-grained variable-type analysis does resolve significantly more call sites, particularly for programs with more complex uses of objects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle