Maternal exposure to the production of fireworks and reduced rate of new onset hypertension in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carbon monoxide (CO) is one of the main substances contained in fireworks. Previous studies suggested that CO may have protective effect on the development of hypertension of pregnancy. METHOD: The authors conducted a prospective cohort study in Liuyang, Hunan, China between January 2010 and December 2011. Demographic and life-style variables of the participating pregnant women were obtained through structured interview with the women and clinical data were retrieved from antenatal medical records. Density of fireworks factories was defined as the number of fireworks factories per 1000 residents in the township where the mothers resided during pregnancy. Multiple logistic regression analysis was used to analyze the independent association between maternal exposure to the production of fireworks and new onset hypertension in pregnancy. RESULTS: A total of 5976 pregnant women were included in the final analysis. Density of fireworks factories was inversely correlated with incidence of new onset hypertension in pregnancy (Pearson correlation coefficient = -0.29, p < 0.001). Multiple logistic regression analysis showed that, compared with women who resided during pregnancy in a township with 0-0.25 fireworks factories per 1000 residents, the rates of new onset hypertension in pregnancy in women who resided in a township with 0.26-1.00 fireworks factories per 1000 residents (Odds Ratio = 0.66, 95% confidence interval: 0.46, 0.96) and >1.5 fireworks factories per 1000 residents (Odds Ratio = 0.65, 95% confidence interval: 0.44, 0.97) were reduced by more than 30%. CONCLUSION: Maternal exposure to the high density of fireworks factories is associated with reduced risk of developing new onset hypertension in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».