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Enregistrement W1974622703 · doi:10.1162/jocn.2009.21211

Neural Correlates of Human Body Perception

2009· article· en· W1974622703 sur OpenAlexafffund
Rosanne Aleong, Tomáš Paus

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Neuroscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Nottingham
Mots-clésLateralization of brain functionPsychologyPerceptionRight hemisphereMorphingAdaptation (eye)Dominance (genetics)AudiologyDevelopmental psychologyCognitive psychologyNeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate potential sex differences in the neural response to human bodies using fMRI carried out in healthy young adults. We presented human bodies in a block-design experiment to identify body-responsive regions of the brain, namely, extrastriate body area (EBA) and fusiform body area (FBA). In a separate event-related "adaptation" experiment, carried out in the same group of subjects, we presented sets of four human bodies of varying body size and shape. Varying levels of body morphing were introduced to assess the degree of morphing required for adaptation release. Analysis of BOLD signal in the block-design experiment revealed significant Sex x Hemisphere interactions in the EBA and the FBA responses to human bodies. Only women showed greater BOLD response to bodies in the right hemisphere compared with the left hemisphere for both EBA and FBA. The BOLD response in right EBA was higher in women compared with men. In the adaptation experiment, greater right versus left hemisphere response for EBA and FBA was also identified among women but not men. These findings are particularly novel in that they address potential sex differences in the lateralization of EBA and FBA responses to human body images. Although previous studies have found some degree of right hemisphere dominance in body perception, our results suggest that such a functional lateralization may differ between men and women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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