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Enregistrement W1974632032 · doi:10.1097/00005768-200305001-00437

IS THERE AN INTERACTION BETWEEN PHYSICAL ACTIVITY AND CALCIUM INTAKE ON BONE MINERAL STATUS DURING THE GROWING YEARS?

2003· article· en· W1974632032 sur OpenAlexaff
Adam Baxter‐Jones, Robert A. Faulkner, Susan J. Whiting, Robert L. Mirwald, D. A. Bailey

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalciumPhysical activityMedicineBone mineralPeak bone massFemoral neckBone mineral contentDual energyAnimal scienceInternal medicinePhysical therapyOsteoporosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both physical activity (PA) and calcium (Ca) intake are known to be important factors in optimizing bone during the growing years; however evidence of an interactive effect of physical activity and calcium intake is sparse. PURPOSE To determine the significance of the interaction between PA and Ca intake on total body (TB), femoral neck (FN) and lumber spine (LS) bone mineral content (BMC) in growing boys and girls. METHODS 85 boys and 67 girls were assessed annually during the circumpubertal years. BMC was assessed by dual energy X-ray absorptiometry (DXA). PA was determined by the physical activity questionnaire for children (PAQ-C – 1 low, 5 high). Calcium intake values (mg/day) were obtained from dietary intake questionnaire. Biological age was defined as years from age of peak height velocity. Data were analyzed using random effects models. RESULTS No significant (p > 0.05) interactive effects of PA and Ca intake were found at any sites in either gender. In both boys and girls, when biological age, height and body mass were controlled, LS BMC was significantly influenced by PA (boys, 0.53 SEE 0.25 PAQ-C score, p < 0.05; girls, 0.91 SEE 0.32 PAQ-C score, p < 0.05). Ca intake was not a significant predictor of LS BMC (p > 0.05). No independent effects of PA or Ca intake were found in FN BMC in the girls, but in boys Ca intake was a significant predictor of FN BMC (0.00005 SEE 0.00002 mg/day, p < 0.05). PA was a significant predictor of TB BMC in girls (15.2 SEE 6.1, PAQ-C score, p < 0.05) but had no significant effect in boys. Ca intake was not a significant predictor of girls' TB BMC but was of boys (0.014 SEE 0.007 mg/day, p < 0.05). CONCLUSION Longitudinal growth models failed to identify any interactive effects of PA and Ca intake on BMC at the TB, FN or LS. In girls PA alone was a significant predictor of BMC at the LS and TB but not at the FN. In boys PA alone was a significant predictor at the LS only. In girls Ca intake did not predict BMC at any site but in boys Ca intake was a significant predictor of TB and FN BMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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