SP45 Impedance Cardiography: Novel Technology to Measure Haemodynamics in Cardiovascular Populations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Impedance cardiography (ICG) is non-invasive technology to measure heart rate (HR), stroke volume (SV), cardiac output (CO), preejection period (PEP), left ventricular ejection time (LVET), and myocardial contractility. Simultaneous measurement of blood pressure (BP) permits the derivation of systemic vascular resistance (SVR). The aim of this review was to evaluate the evidence of the clinical application of ICG in cardiovascular populations. Methods: Studies were reviewed that used ICG to measure haemodynamics in hypertension, coronary artery disease (CAD), coronary artery bypass grafting (CABG), and cerebral stroke (CVA). The Cochrane Library, MEDLINE, and CINAHL were searched using the terms thoracic impedance, impedance technology, ambulatory impedance cardiography, bio-electrical impedance, blood pressure, SVR, ischaemia, acute coronary syndrome, hypertension, and CVA. The search was limited to studies published in English between 1998 and 2008 and studies were excluded that examined pharmacological treatment or persons with heart failure. Results: Nine studies used ICG in 854 adults. Three studies examined the reliability and validity of ICG in CAD, CVA, and CABG populations. ICG measures such as HR (r =0.97), PEP (r =0.90), and SVR (r =0.98) were highly repeatable. Six studies reported hemodyanmics in hypertensive individuals. Compared to non-hypertensive individuals, persons with hypertension exhibited higher BP, higher SVR and decreased cardiac index (CI). Compared to hypertensives managed by BP alone, ICG-guided antihypertensive treatment resulted in significant reductions in systolic and diastolic BP and superior BP control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».