Injuries Among Skiers and Snowboarders in Quebec
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Snow sports such as skiing and snowboarding are recognized as hazardous, but population-based injury rates or specific risk factors have been difficult to estimate as a result of a lack of complete data for both numerator and denominator. METHODS: We used data from 3 surveys to estimate the number of participants and annual number of outings in Quebec by age, sex, activity, and calendar year. Injuries reported by ski patrollers were used to estimate injury rates among skiers and snowboarders for the head and neck, trunk, upper extremity, and lower extremity. RESULTS: Head-neck and trunk injury rates increased over time from 1995-1996 to 1999-2000. There was a steady increase in the rate of injury with younger age for all body regions. The rate of head-neck injury was 50% higher in snowboarders than in skiers (adjusted rate ratio [ARR] = 1.5; 95% confidence interval = 1.3-1.8). Women and girls had a lower rate of head-neck injury (0.73; 0.62-0.87). Snowboarders were twice as likely as skiers to have injuries of the trunk (2.1; 1.7-2.6), and more than 3 times as likely to have injuries of the upper extremities (3.4; 2.9-4.1). Snowboarders had a lower rate of injury only of the lower extremities (0.79; 0.66-0.95). Snowboarder collision-related injury rates increased substantially over time. CONCLUSIONS: Except for lower extremity injuries, snowboarders have a higher rate of injuries than skiers. Furthermore, collision-related injury rates have increased over time for snowboarders. Targeted injury prevention strategies in this group seem justified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle