A prospective study of the 1-year incidence of fibromyalgia after acute whiplash injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the 1-year incidence of fibromyalgia in a cohort of acute whiplash-injured participants. METHODS: Consecutive acute patients with whiplash were assessed via the 2010 Modified American College of Rheumatology (ACR) criteria for fibromyalgia at 3 months, 6 months and 1 year postinjury. At each of these follow-up points, participants were also examined for recovery from whiplash injury. RESULTS: Of an initial 268 participants, data on recovery was available for 264 participants during the 1-year follow-up period. At the 3-month follow-up, 62% (167/268) of participants reported recovery from their whiplash injuries. At 6 months, 76% (203/268) reported recovery, and at 1 year 82% (216/264) reported recovery. At 3 and 6 months follow-up none of the participants met the 2010 Modified ACR Criteria for fibromyalgia, but fibromyalgia criteria were met for 2 (of 264) seen at the 1-year follow-up, yielding a 1-year incidence of 0.8% (95% CI 0.1% to 3.0%). CONCLUSIONS: In the primary care setting, a significant proportion of patients with whiplash recover from whiplash injury at 1 year, and the incidence of fibromyalgia after acute whiplash injury is very low. The impression that fibromyalgia is common after whiplash injury may be due to the failure to exclude precollision fibromyalgia cases or due to referral bias of non-recovered patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».