Local Adaptations of Generic Application Systems: The Case of Veiling Holambra in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on local adaptations, referring to the significant or subtle changes local firms make in their local business processes and rules in order to fit with a generic application system, and to the changes they make in the features of a generic application system. Local adaptations are therefore bidirectional in nature. Although several studies stress the importance of local adaptations for the overall success of information technologies (IT) used across locations, more research is needed regarding what kind of local adaptations are required for a particular generic application system to work well in particular localities. The nature and extent of local adaptations are still poorly understood. This paper provides a concrete illustration of a historically situated local adaptation: the case of Veiling Holambra. This Brazilian cooperative has imported a generic auction marketplace model from Holland and adapted it to local conditions, to succeed in a globalized and competitive flower market. Using concepts drawn from studies on globalization, cross-cultural implementations, and IT-based organizational change literature, we put forward three propositions that help to explain the success of local adaptations. The results of our case study indicate that the immigration of Dutch people was critical for bringing knowledge of cooperative structure and flower production to Holambra and led to a relatively small design-use gap. The ability to take local, contextual requirements into account without neglecting the ‘generic’ knowledge led to the successful implementation of the generic auction model. This mutual influence was particularly enabled by the Brazilian culture of improvization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».