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Enregistrement W1974655407 · doi:10.1177/1043454211418666

Concordance Between Couples Reporting Their Child’s Quality of Life and Their Decision Making in Pediatric Oncology Palliative Care

2011· article· en· W1974655407 sur OpenAlexafffund
Deborah Tomlinson, Eleanor Hendershot, Ute Bartels, Anne-Marie Maloney, Christine Armstrong, Glynis Wrathall, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Oncology Nursing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConcordanceIntraclass correlationMedicineQuality of life (healthcare)Concordance correlation coefficientPediatric oncologyPalliative careCorrelationScale (ratio)Clinical psychologyCancerPsychometricsInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In children 18 years and younger with cancer and no reasonable chance for cure the authors used a cross-sectional study design to (1) describe concordance between fathers' and mothers' evaluation of quality of life (QoL) and (2) determine parental correlation for how factors such as hope, anticipated QoL, and prolonged survival time influence decisions between supportive care alone versus aggressive chemotherapy. Both parents of 13 children performed PedsQL 4.0 Generic Core Scales, Acute Cancer Module, and Multidimensional Fatigue Scale. Concordance was assessed using intraclass correlation coefficient (ICC). Parents reported preferences of supportive care versus aggressive chemotherapy in a hypothetical scenario and rated factors that influenced decision making. Concordance was variable across QoL domains, better for physical health (ICC = 0.46), nausea (ICC = 0.61), general fatigue (ICC = 0.50), and sleep/rest fatigue (ICC = 0.76). Correlation was variable between parents on the influence of factors on their decision, with particularly poor correlation for importance of hope (r = -0.24). Variable concordance was reported between parental assessment of child QoL and factors influencing their decision making, suggesting parents may have different perspectives in decision making and that understanding both is important in clinical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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