Polymer-Filled Composite Porous Catalytic Particles for Hydrodynamic Studies in Trickle-Bed Reactors
Notice bibliographique
Résumé
A simple and scaleable method is proposed for suppressing internal porosity in various porous particles that are widely applied in packed-bed catalytic systems. The method is based on a complete filling of the pores by a cross-linked organic polymer. The particles were first loaded with the volume of organic monomer and cross-linker needed to achieve complete blockage of the porosity, and subsequently, in situ radical polymerization was performed with heating under reduced atmosphere. The method is shown to be adaptable for particles of various shapes, sizes, and porous structures. Selective and complete pore filling has been confirmed by nitrogen physisorption measurements, thermogravimetric analysis, and scanning electron microscopy. The different analyses confirm uniform pore blocking. The difference in contact angle before and after polymer impregnation was found to be negligible. The system is especially suitable for packed-bed hydrodynamic studies to disentangle extragranular hydrodynamic effects (such as axial dispersion) from intraparticle mass transfer effects, which are key to scaling down/up trickle-bed reactors. The liquid holdup and Péclet number for a trickle-bed reactor packed with polymer-impregnated spherical particles and glass beads, respectively, were compared for the compatibility of the method. For given superficial liquid and gas velocities corresponding to the pulsing flow regime, the external liquid holdup and Péclet number were found to be correspondingly close for both particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».