Electroencephalographic Changes of Brain Oscillatory Activity After Upper Limb Somatic Sensation Training in a Patient With Somatosensory Deficit After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
The development of an innovative functional assessment procedure based on the combination of electroencephalography (EEG) and robot-assisted upper limb devices may provide new insights into the dynamics of cortical reorganization promoted by rehabilitation. The aim of this study was to evaluate changes in event-related synchronization/desynchronization (ERS/ERD) in alpha and beta bands in a patient with pure sensory stroke who underwent a specific rehabilitation program for somatic sensation recovery. A 49-year-old, right-handed woman (time since stroke, 12 months) with severe upper limb somatic sensation deficits was tested using validated clinical scales and a standardized video-EEG system combined with the Bi-Manu-Track robot-assisted arm trainer protocol. The patient underwent a 3-month home-based rehabilitation program for promoting upper limb recovery (1 hour a day for 5 days a week). She was tested before treatment, at 1-month, and at 3-month during treatment. Results showed progressive recovery of upper limb function over time. These effects were associated with specific changes in the modulation of alpha and beta event-related synchronization/desynchronization. This unique study provides new perspectives for the assessment of functional deficits and changes in cortical activity promoted by rehabilitation in poststroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».