The Canada–United Kingdom Deep Submillimeter Survey. V. The Submillimeter Properties of Lyman Break Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We have used 850 μm maps obtained as part of the Canada-UK Deep Submillimeter Survey (CUDSS) to investigate the submillimeter properties of Lyman break galaxies (LBGs). We used three samples of LBGs: two from the Canada-France Deep Fields (CFDF) survey covering CUDSS 14 and CUDSS 03, and one from Steidel and collaborators also covering CUDSS 14. We measure a mean flux from both CFDF LBG samples at a level of ~2 σ of 0.414 ± 0.263 mJy for CUDSS 03 and 0.382 ± 0.206 mJy for CUDSS 14, but the Steidel et al. sample is consistent with zero flux. From this we place upper limits on the Lyman break contribution to the 850 μm background of ~20%. We have also measured the cross-clustering between the LBGs and the SCUBA sources. From this measurement we infer a large clustering amplitude of r 0 = 11.5 ± 3.0 ± 3.0 h -1 Mpc for the Steidel et al. sample (where the first error is statistical and the second systematic), r 0 = 4.5 ± 7.0 ± 5.0 h -1 Mpc for CFDF 14, and r 0 = 7.5 ± 7.0 ± 5.0 h -1 Mpc for CFDF 03. The Steidel et al. sample, for which we have the most significant detection of clustering, is also the largest of the three samples and has spectroscopically confirmed redshifts
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».