Democratic Norms Remain Stronger than Ethnic Ties: Defending “Foreign Interventions and Secessionist Movements”
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.This article is a response to Stephen Saideman's criticism of our research findings on third state intervention in secessionist crises, which was published in this journal in 2005. Here we defend our methodology and the validity of our results. We also explain why, in our view, Saideman's criticisms and the alternative research design that he offers are seriously questionable. More specifically, our reply focuses on his problematic case selection and on his measurement of ethnic ties, which is methodologically inconsistent and biased. Résumé.Cet article constitue une réponse à la critique de Stephen Saideman concernant nos résultats de recherche, paru dans cette revue en 2005, sur les interventions des États tiers dans les crises sécessionnistes. Nous défendons ici notre méthode et la validité de nos résultats. Nous expliquons aussi pourquoi, selon nous, il est possible de remettre en question les critiques et le devis de recherche de Saideman. Plus précisément, notre réponse se concentre sur sa sélection de cas douteuse et sa mesure des liens ethniques, puisque nous jugeons celle-ci méthodologiquement incorrecte et biaisée.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».