An empirical model of electronic portal imager response implemented within a commercial treatment planning system for verification of intensity‐modulated radiation therapy fields
Notice bibliographique
Résumé
Quality assurance (QA) of an intensity-modulated radiation therapy (IMRT) plan is more complex than that of a conventional plan. To improve the efficiency of QA, electronic portal imaging devices (EPIDs) can be used. The major objective of the present work was to use a commercial treatment planning system to model EPID response for the purpose of pre-treatment IMRT dose verification. Images were acquired with an amorphous silicon flat panel portal imager (aS500: Varian Medical Systems, Palo Alto, CA) directly irradiated with a 6-MV photon beam from a Clinac 21EX linear accelerator (Varian Medical Systems). Portal images were acquired for a variety of rectangular fields, from which profiles and relative output factors were extracted. A dedicated machine model was created using the physics tools of the Pinnacle3 (Philips Medical Systems, Madison, WI) treatment planning system to model the data. Starting with the known photon spectrum and assuming an effective depth of 7 cm, machine model parameters were adjusted to best fit measured profile and output factors. The machine parameters of a second model, which assumed a 0.8 MeV monoenergetic photon spectrum and an effective depth in water of 3 cm, were also optimized. The second EPID machine model was used to calculate planar dose maps of simple geometric IMRT fields as well as a 9-field IMRT plan developed for clinical trials credentialing purposes. The choice of energy and depth for an EPID machine model influenced the best achievable fit of the optimized machine model to the measured data. When both energy and depth were reduced by a significant amount, a better overall fit was achieved. In either case, the secondary source size and strength could be adjusted to give reasonable agreement with measured data. The gamma evaluation method was used to compare planar dose maps calculated using the second EPID machine model with the EPID images of small IMRT fields. In each case, more than 95% of points fell within 3% of the maximum dose or 3 mm distance to agreement. These results are slightly poorer than those obtained using an ion chamber array, which confirms agreement to within 2% of the maximum dose or 2 mm distance to agreement for all points within these fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».