How can the feeding habits of the sand tiger shark influence the success of conservation programs?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The feeding habits of the sand tiger shark Carcharias taurus, one of the most threatened sharks of the world, are poorly known. Sand tiger sharks are critically endangered in the South‐west Atlantic. Since 2007, the law requires that all individuals caught in recreational fisheries off Argentina must be released. Using data from a north Patagonian recreational fishery (n=164 stomachs with contents), we analyzed the diet of sand tiger sharks in relation with size, sex, maturity stage and season; assessed prey consumption patterns and hooking location; and estimated diet overlap with fishery landings. Sand tiger sharks consumed mainly teleosts (55.4% of the total prey number, N) and elasmobranchs (41.84%N), and ate more benthic elasmobranchs (batoids and angel sharks) as they become larger. Sharks swallowed prey mostly in one piece (93.7%) and were hooked mainly in internal organs (87.4%, n=175), causing occlusion and perforation of the esophagus and stomach, and lacerations to the pericardium, heart and liver. Sand tiger sharks fed on the most heavily landed species, overlapping almost completely (>90%) with fishery landings. Conservation plans should take into account that releasing hooked sharks could be insufficient to minimize fishing mortality and that competition for food with fisheries is likely to occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».