Numerical assessment and prediction method for the chemico-mechanical deterioration of ASR-affected concrete structures
Notice bibliographique
Résumé
The degradation of concrete structures by the alkali–silica reaction (ASR) is highlighted in recent years in civil engineering. To quantify the deterioration of concrete structures, one has the behavior modeling of affected concrete proposed by multiple approaches, on one side, and the expansion of the structure measured by the in situ engineers, on the other side. The task is to determine the progressive structure degradation from these two supports by a systematical method. Nevertheless, this method should not depend on the employed model so that a better one can always be added to the assessment. Moreover, one should also be able to analyze the credibility of the assessment result. All these points differentiate between a laboratory expertise and a structural assessment. This article proposes a time-scaled evaluation method and formulates it into an inverse problem. With an adopted chemico-mechanical model for ASR expansion and the analyzed structure observation data, the authors give the numerical solution for the established inverse problem. An ASR-affected suspension bridge is then evaluated using a finite element code for its durability by the achieved method. Some further discussions are given in the last section of this article. Key words: alkali–silica reaction, modeling, inverse problem, assessment, suspension bridge, durability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».