Movement abnormalities and psychotic-like experiences in childhood: markers of developing schizophrenia?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both involuntary dyskinetic movements and psychotic-like experiences (PLEs) are reported to be antecedents of schizophrenia that may reflect dysfunctional dopaminergic activity in the striatum. The present study compared dyskinetic movement abnormalities displayed by children with multiple antecedents of schizophrenia (ASz), including speech and/or motor developmental lags or problems, internalising/externalising problems in the clinical range, and PLEs, with those displayed by children with no antecedents (noASz). METHOD: The sample included 21 ASz and 31 noASz children, aged 9-12 years old. None had taken psychotropic medication or had relatives with psychosis. The antecedents of schizophrenia were assessed using questionnaires completed by children and caregivers. A trained rater, blind to group status, coded dyskinetic movement abnormalities using a validated tool from videotapes of interviews with the children. RESULTS: ASz children reported, on average, 'certain experience' of 2.5 PLEs, while noASz children, by definition, reported none. The ASz children, as compared with noASz children, displayed significantly more dyskinetic movement abnormalities in total, and in the facial and the upper-body regions, after controlling for sex and age. Receiver operator characteristics analyses yielded high area under the curve values for the total score (0.94), facial score (0.91) and upper-body score (0.86), indicating that these scores distinguished between the ASz and noASz children with great accuracy. CONCLUSIONS: Brief questionnaires identified children with multiple antecedents of schizophrenia who displayed significantly more involuntary dyskinetic movement abnormalities than children without antecedents. The presence of PLEs and dyskinesias could reflect early disruption of striatal dopamine circuits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».