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Enregistrement W1974690931 · doi:10.1029/2000jd900750

Arctic weather during the FIRE/ACE flights in 1998

2001· article· en· W1974690931 sur OpenAlexaboutno aff
Donald P. Wylie

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAnticycloneClimatologyArcticWarm frontCyclogenesisMiddle latitudesEnvironmental scienceCyclone (programming language)GeologyOceanographyAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The weather systems, cyclones and anticyclones, along with air trajectories and cloud forms, are compared to past studies of the Arctic to assess compatibility of the 4‐month study of FIRE/ACE with past climatologies. The frequency and movement of cyclones (lows) and anticyclones (highs) followed the general eastward and northeastward directions indicated by past studies. Most cyclones (lows) came from eastern Siberia and the Bering Sea to the south and moved north across the Bering Straight or Alaska into the Arctic Ocean. They generally weakened in central pressure as they moved poleward. Anticyclones (highs) were most common in the eastern Beaufort Sea near Canada in June and July, as predicted from previous studies. However, many cyclones and anticyclones moved in westward directions, which is rare in other latitudes. Erratic changes in shape and intensity on a daily basis also were observed. The NOAA National Center for Environmental Prediction (NCEP) analysis generally reflected the SHEBA Ship WMO observations which it used. However, NCEP temperatures were biased warm by 1.0° to 1.5°C in April and early May. In July, when the surface temperatures were at the freezing/thawing point, the NCEP analysis changed to a cold bias of −1.0°C. Dew points had smaller biases except for July where they were biased cold by −1.4°C. Wind speeds had a −2 m/s low bias for the six windiest days. Surface barometric pressures had consistently low biases from −1.2 to −2.8 hPa in all four months. Air parcel historical trajectories were mainly from the south or from local anticyclonic gyres in the Beaufort Sea. Most air came to the SHEBA ship from the North Pacific Ocean or from Alaska and Canada and occasionally from eastern Siberia. Very few trajectories traced back across the pole to Europe and central Asia. Cloud cover was high, as expected, from 69 to 86% of the time. Satellite data also indicate frequent stratus, altostratus, and cirrus clouds (occurring 61% of the time) above the expected boundary layer fog and Arctic stratus clouds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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