Virtual guidance: a new technique to empower point-of-care ultrasound in remote or extreme environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Remote guidance techniques have been developed by NASA researchers to allow non-clinicians to perform complex ultrasound examinations on the International Space Station to increase clinical diagnostic capabilities. Real-time or near real-time communication will not be an option for missions beyond the Earth and Moon; non-experts will have to scan autonomously. We investigated the ability of non-experts to perform point-of-care ultrasound in a remote location using “virtual guidance”, consisting of a video-based training and troubleshooting guide to acquire cardiac ultrasound images. Methods Non-expert operators ( n = 4) reviewed a short (<15 min) cardiac ultrasound examination training video using dedicated video glasses and an iPod. They then acquired echocardiography scansets on normal, volunteer subjects at Resolute Bay, Canada using a portable ultrasound device. Image quality was evaluated using a scoring system by two experts in echocardiography. Results Cardiac ultrasound examinations were autonomously completed by four non-expert operators using virtual guidance in under 30 min and judged to be adequate for clinical interpretation. Virtual guidance with the video glasses and streaming examination guide was accepted by all operators as an effective guidance technique for this purpose. Conclusions Virtual guidance is a novel technique that may allow data acquisition by non-expert operators autonomously when on-site expertise or real time support is not available. Further refinement of the technique should be explored to enhance autonomous medical capabilities in isolated or underserved settings, either on or off the planet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle