Food use of Dene/Métis and Yukon children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe food use of Dene/Métis and Yukon children with focus on food sources--traditional food (TF) and market food (MF), season, gender and location. STUDY DESIGN: Children of 10-12 years of age were interviewed for 24-h recalls (n = 222 interviews) in five communities during two seasons in 2000-2001. METHODS: Differences in children's food and nutrient intakes when consuming or not consuming at least one item of TF and across three regions were tested using ANCOVA after rank transformation of raw values. Food use was described and compared by food groups. RESULTS: MF was the major portion of the diet, with TF contributing only an average 4.3%-4.7% of energy in the two seasons. Most TF was in the form of land animal meats. More than half of the energy intake from MF came from less nutrient dense food items. In spite of low TF intake, children who consumed TF had significantly (P < or = 0.05) more protein, iron, zinc, copper, magnesium, phosphorus, potassium, vitamin E, riboflavin and vitamin B6 than those who did not. Children in the more northern communities consumed significantly (P < or = 0.05) more TF, protein, iron, copper, vitamin B6 and manganese, and less energy, fat, saturated fat and sodium. CONCLUSIONS: Extensive use of less nutrient-dense food by children is a concern, suggesting a need for dietary improvement. Use of more TF should be encouraged, especially for children living in more southern Arctic communities near commercial centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».