Activity-related constraints on overwintering young-of-the-year striped bass (<i>Morone saxatilis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The importance of activity to overwintering fishes has received little attention. Activity imposes two constraints: maximum swimming speed limits habitats that can be occupied for short periods of time, while the metabolic cost of swimming limits the habitats that are suitable for long-term residence. We measured the energetic consequences of activity and maximum swimming speeds of young-of-the-year striped bass (Morone saxatilis), a species that overwinters in tidal estuaries. The energetic cost of swimming was determined from energy changes in unfed fish forced to swim at various speeds, while energy changes in fed fish provided a measure of their ability to offset swimming costs through feeding. In high-velocity treatments, mortality was size-dependent and appeared to be related to fatigue rather than to depletion of energy reserves. The energetic cost of swimming increased with swimming velocity, but fish increased food consumption and thereby met their metabolic needs. In a second experiment the thermal dependence of swimming capacity in winter-acclimated striped bass was measured. Swimming speeds increased with temperature, from 2.7 body lengths (BL)/s at 2°C to 4.8 BL/s at 8 and 11°C, but were considerably below observed flow velocities in the Hudson River, suggesting a need for behavioral or physical refuge from tidal currents. These results indicate the flexibility of energy budgets of overwintering fishes, allowing energetic stress to be minimized by reducing activity or elevating food-consumption rates when sufficient prey are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».