EPA-1162 – Underrecognition of dementia in nursing home residents in tunisia
Notice bibliographique
Résumé
Dementia is one of the most common neuropsychiatric disorders in nursing home residents. Despite a high prevalence and a major impact on daily activities, dementia remains largely underdiagnosed and therefore rarely treated in nursing homes throughout the world. This study aims to determine the prevalence of dementia among residents of Manouba nursing home (in Tunis) and to identify the proportion of recognised cases of dementia among this population. A cross-sectional study was performed from September to October 2012 among all consenting residents of Manouba nursing home. Sociodemographic data were collected by the means of a semi-structured questionnaire. Cognitive functions were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test in its Arabic version. We excluded subjects who could not take the MoCA test because of a severe sensory deficit or a severe psychiatric condition. At the time of the study, the population of Manouba nursing home residents consisted of 116 subjects. After applying the exclusion criteria, we retained 77 subjects: 48 males (62.3%) and 29 females (37.7%). The average age was 72.6 years. The average MoCA score was 14.4 +/− 6.5 (range: 3 to 29). The prevalence of dementia in our population was 58.4% (n=45). Among these 45 subjects with dementia, only three (or 6.7% of dementia cases) were already diagnosed as such. Of these three patients, only one was on anticholinesterase treatment. Dementia is largely underrecognised and hence undertreated in nursing homes in Tunisia as in other countries. Routine screening for cognitive deficits seems paramount in order to ensure early diagnosis and treatment of this debilitating condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».