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Enregistrement W1974720794 · doi:10.1121/1.4776832

Articulatory and acoustic characteristics of English /l/ in children’s speech production

2005· article· en· W1974720794 sur OpenAlexaff
Sun-Young Oh, Bryan Gick

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyllableSpeech productionGestureFormantTongueArticulation (sociology)Speech recognitionAudiologyAcousticsPsychologyMathematicsComputer scienceVowelLinguisticsPhysicsArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English /l/ is one of the later-developing sounds in language acquisition. It has syllable-based allophones (e.g., light l in initial, dark l in final) and comprises multiple articulatory gestures (e.g., tongue tip fronting and raising, tongue dorsum backing, lateral dipping) with different coordination in timing and magnitude in syllable position (e.g., synchronicity in initial, tongue tip delay in final with greater reduction in magnitude). Using ultrasound, this study examined how articulatory characteristics of /l/ are presented in children’s speech production. Replicating previous articulatory studies in adult speech production, /l/ words in isolation and combination were collected from eight monolingual children aged 3;11 to 5;9. Although some children produced more similar to adult /l/, children produced /l/ using different articulatory properties. /l/ was produced with less detail and more variations than in the adults’ speech as movements of the tongue were simplified or modified. While articulatory performance varied across subjects as well as syllable positions, acoustic analysis of formants (F1, F2, F3) of sample tokens showed similar patterns for all subjects. This study suggests that the tendency toward late acquisition of /l/ is due directly to the articulatory as well as motor complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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