“Media, politics and science policy: MS and evidence from the CCSVI Trenches”
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2009, Dr. Paolo Zamboni proposed chronic cerebrospinal venous insufficiency (CCSVI) as a possible cause of multiple sclerosis (MS). Although his theory and the associated treatment ("liberation therapy") received little more than passing interest in the international scientific and medical communities, his ideas became the source of tremendous public and political tension in Canada. The story moved rapidly from mainstream media to social networking sites. CCSVI and liberation therapy swiftly garnered support among patients and triggered remarkable and relentless advocacy efforts. Policy makers have responded in a variety of ways to the public's call for action. DISCUSSION: We present three different perspectives on this evolving story, that of a health journalist who played a key role in the media coverage of this issue, that of a health law and policy scholar who has closely observed the unfolding public policy developments across the country, and that of a medical ethicist who sits on an expert panel convened by the MS Society of Canada and the Canadian Institutes of Health Research to assess the evidence as it emerges. SUMMARY: This story raises important questions about resource allocation and priority setting in scientific research and science policy. The growing power of social media represents a new level of citizen engagement and advocacy, and emphasizes the importance of open debate about the basis on which such policy choices are made. It also highlights the different ways evidence may be understood, valued and utilized by various stakeholders and further emphasizes calls to improve science communication so as to support balanced and informed decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».