Severity of vanishing white matter disease does not correlate with deficits in eIF2B activity or the integrity of eIF2B complexes
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal recessive mutations in eukaryotic initiation factor 2B (eIF2B) cause leukoencephalopathy vanishing white matter with a wide clinical spectrum. eIF2B comprises five subunits (α-ε; genes EIF2B1, 2, 3, 4 and 5) and is the guanine nucleotide-exchange factor (GEF) for eIF2. It plays a key role in protein synthesis. Here, we have studied the functional effects of selected VWM mutations in EIF2B2-5 by coexpressing mutated and wild-type subunits in human cells. The observed functional effects are very diverse, including defects in eIF2B complex integrity; binding to the regulatory α-subunit; substrate binding; and GEF activity. Activity data for recombinant eIF2B complexes agree closely with those for patient-derived cells with the same mutations. Some mutations do not affect these parameters even though they cause severe disease. These findings are important for three reasons; they demonstrate that measuring eIF2B activity in patients' cells has limited value as a diagnostic test; they imply that severe disease can result from alterations in eIF2B function other than defects in complex integrity, substrate binding or GEF activity, and last, the diversity of functional effects of VWM mutations implies that seeking agents to manage or treat VWM should focus on downstream effectors of eIF2B, not restoring eIF2B activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».