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Enregistrement W1974731485 · doi:10.1109/whc.2013.6548491

Is the human operator in a teleoperation system passive?

2013· article· en· W1974731485 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésTeleoperationPassivityHaptic technologyControl theory (sociology)InertiaContext (archaeology)Computer scienceOperator (biology)TeleroboticsImpedance parametersSimulationTransfer functionElectrical impedanceRobotEngineeringPhysicsArtificial intelligenceControl (management)Classical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional approaches for stability analysis of bilateral teleoperation systems assume that the human operator does not inject energy into the system and behaves in a passive manner. Does this assumption hold for various tasks the human operator may execute in a teleoperation context? To answer this question, in this paper we measure the endpoint impedance (inertia, viscosity, and stiffness) of the human arm during two tasks: (1) relaxed grasping of a haptic device while the device imposes position perturbations, and (2) rigid grasping of a haptic device (posture maintenance) while the device imposes force perturbations. The human arm impedance is identified as a 2 × 2 transfer function matrix and assessed for passivity over the frequency range characteristic of human motion. Our results agree with previous findings that the relaxed human arm behaves as a passive system. However, whether the rigid arm behaves as an active or passive system is found to depend on the magnitude of the force perturbations. We discuss why the passivity of the human operator is task dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations46
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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