Correction of XRII geometric distortion using a liquid‐filled grid and image subtraction
Notice bibliographique
Résumé
X-ray image intensifier (XRII) geometric distortion reduces the accuracy of image-guided procedures and quantitative image reconstructions. Due to the dependence of this error on the earth's magnetic field, the required correction is angle dependent, and calibration data should ideally be acquired simultaneously with clinical image data, at a specific orientation. We describe a technique to correct XRII geometric image distortion at any angular position during a stereotactic procedure. This approach uses a machined plastic grid, which contains channels that can be filled with iodinated contrast agent and subsequently flushed with water, providing contrast and mask images, respectively, of a geometric calibration grid. The standard image subtraction capabilities of conventional digital subtraction angiography devices can then be used to create a subtraction image of the iodine-filled channels, without any confounding anatomical structure. Grid-line intersection points are used to determine the control points that are required for a global polynomial correction algorithm, creating a correction map that is specific to the current angular position and XRII field of view (FOV). Tests with a clinical C-arm based XRII show that control points can be obtained with a precision of +/-0.053 mm, resulting in geometric correction accuracy of +/-0.152 mm, at a nominal FOV of 40 cm. While the precision and accuracy are both poorer than that achieved with a high-contrast steel-bead grid, the fact that the liquid grid can remain rigidly attached to the XRII during an entire procedure results in the establishment of an absolute detector coordinate system (referenced to the liquid-filled correction grid). The design of the liquid-filled channels allows the required control points to be introduced into the image or removed in about 30 s, avoiding the appearance of obscuring or confounding markers during clinical image acquisition, with a concurrent increase in patient dose of about 8% in the current design. Applications for this technique include stereotactic surgery, radiosurgery, x-ray stereogrammetry, and other image-guided procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».