Efficient packet data service in a spread spectrum OFDM cellular system with 2‐dimensional radio resource allocation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes and evaluates a novel 2‐dimensional radio resource allocation scheme for high‐throughput cellular packet data access. The proposed system employs spread spectrum orthogonal frequency division multiplexing with adaptive time and frequency allocation (SS‐OFDM‐F/TA) of radio resources. In order to achieve high spectral efficiency of downlink packet transmissions to multiple mobile users, multi‐user diversity available in the multi path fading environment is exploited through the use of adaptive modulation and coding, best serving sector selection, suitable scheduling of packet transmissions and hybrid ARQ employing soft‐packet combining and incremental redundancy. The data throughput, packet delay and fairness of the system with slow and fast best sector selection are examined. A method of grouping disjoint sub‐bands for use in highly frequency‐selective environments is described and evaluated. Packet re‐transmission options including a proposal of several asynchronous re‐transmission algorithms and constraining the maximum re‐transmission interval are also considered. It is demonstrated that the proposed spread spectrum OFDM system is capable of reaching a spectral efficiency of about 1.7 b/sec/Hz/sector with single receive and transmit antennas, and seems to provide a promising solution for high‐throughput best‐effort delay‐tolerant data services in future cellular radio systems. Copyright © 2004 AEI
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».