Palaeotropical origins, boreotropical distribution and increased rates of diversification in a clade of edible ectomycorrhizal mushrooms (<i>Amanita</i> section <i>Caesareae</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The geographical distributions of most fungal species are still poorly known; consequently, their origins and historical distributions remain largely understudied. High levels of cryptic diversity, scarce fossil records and poorly sampled regions can explain some of these shortcomings. We extensively sampled an iconic group of edible ectomycorrhizal ( EM ) fungi, Amanita caesarea and its allies, in order to infer evolutionary patterns on a global scale. Location Worldwide. Methods DNA sequences from three nuclear genes were derived for 120 collections. Divergence times were estimated using fossil calibrations within the Agaricomycetes, followed by more inclusive ( A . sect. Caesareae + outgroup) root‐recalibrated estimations. Ultrametric trees from beast were used in ancestral‐area reconstructions and to infer geodispersal models. They were further used in diversification‐rate analyses using maximum‐likelihood and Bayesian methods. Results Molecular dating and ancestral‐area reconstruction indicated a Palaeotropical origin of A . sect. Caesareae between the Palaeocene and Eocene. Dispersal events to temperate regions in Mediterranean Europe, eastern Australia and North and Central America, occurred mostly during the late Miocene and Pliocene. A boreotropical model was supported as the most likely mode of geodispersal. Diversification rates were significantly higher in the New World than in the Old World. Main conclusions We present evidence that this group of edible EM mushrooms was ancestrally Palaeotropical from around the Eocene to the late Miocene, reaching temperate insular and continental areas during the late Miocene and Pliocene. The mode of dispersal is largely consistent with Wolfe's boreotropical hypothesis. We also found that the overall diversification rate has been rather constant, but has increased relatively recently in the New World, possibly as a result of the well‐documented Plio‐Pleistocene climatic fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».