Comparison of one-quarter Chinese Meishan and three-breed conventional cross females for sow productivity, and growth and carcass characteristics of the progeny
Notice bibliographique
Résumé
The reproductive performance over five parities of two one-quarter Meishan female genotypes were compared with a three-breed cross female genotype based on conventional breeds of pigs. Hampshire-sired progeny from these females were evaluated for growth performance and carcass measures. The female genotypes evaluated were Landrace × (Meishan × Yorkshire) (LMeY) (n = 45), Duroc × (Meishan × Yorkshire) (DMeY) (n = 41), and Landrace × (Duroc × Yorkshire) (LDY) (n = 50), respectively. LMeY had a greater number of pigs born alive (11.1, 10.6, and 10.2, SE = 0.24 for LMeY, DMeY, and LDY, respectively, P < 0.05) and a higher total litter birth weight (20.02, 18.16, and 17.29, SE = 0.383 kg for LMeY, DMeY, and LDY, respectively, P < 0.001) than the other lines. Gestation length was reduced for the two Meishan-cross genotypes (114.5, 114.3, and 114.9, SE = 0.18, for LMeY, DMeY and LDY, respectively; P < 0.001). A shorter farrowing interval was observed for the LMeY (147.1, 148.6 and 151.4, SE = 1.32 for LMeY, DMeY and LDY, respectively, P < 0.05). Number of pigs weaned per litter was highest for LMeY line (10.7, 10.0, and 9.4, SE = 0.22 for LMeY, DMeY and LDY, respectively; P < 0.05). No differences (P > 0.05) were observed between the Hampshire-sired progeny of the three dam genotypes for growth performance, backfat thickness and loin eye depth at 114 kg. These results indicate that the development of a female line with one-quarter Meishan may result in improved reproductive efficiency compared to female lines based on western breeds. Key words: Pigs, crossbred, Meishan, reproductive performance, growth performance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».