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Enregistrement W1974750288 · doi:10.1149/1.3002376

Microelectrode Study of Pore Size, Ion Size, and Solvent Effects on the Charge/Discharge Behavior of Microporous Carbons for Electrical Double-Layer Capacitors

2008· article· en· W1974750288 sur OpenAlexaff
Rongying Lin, Pierre‐Louis Taberna, John Chmiola, Daniel Guay, Yury Gogotsi, Patrice Simon

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropylene carbonateMicroporous materialElectrolyteElectrodeElectrochemistryMicroelectrodeIonCyclic voltammetryMaterials scienceSupercapacitorAcetonitrileAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChemical engineeringInorganic chemistryComposite materialPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capacitive behavior of TiC-derived carbon powders in two different electrolytes, in acetonitrile (AN) and in propylene carbonate (PC), was studied using the cavity microelectrode (CME) technique. Comparisons of the cyclic voltammograms recorded at enabled correlation between adsorbed ion sizes and pore sizes, which is important for understanding the electrochemical capacitive behavior of carbon electrodes for electrical double-layer capacitor applications. The CME technique also allows a fast selection of carbon electrodes with matching pore sizes (different sizes are needed for the negative and positive electrodes) for the respective electrolyte system. Comparison of electrochemical capacitive behavior of the same salt, , in different solvents, PC and AN, has shown that different pore sizes are required for different solvents, because only partial desolvation of ions occurs during the double-layer charging. Squeezing partially solvated ions into subnanometer pores, which are close to the desolvated ion size, may lead to distortion of the shape of cyclic voltammograms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations256
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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