Wrinkling and folding of thin films by viscous stress
Notice bibliographique
Résumé
We examine the buckling of a thin elastic film floating on a viscous liquid layer which is itself supported on a prestretched rubber sheet. Releasing the prestretch in the rubber induces a viscous stress in the liquid, which in turn induces a compressive stress in the elastic film, leading to buckling. Unlike many previous studies on wrinkling of floating films, the buckling process in the present study is dominated by viscous effects whereas gravitational effects are negligible. An approximate shear lag model predicts the evolution of the stress profile in the unbuckled film that depends on three parameters: the rate at which the prestretch is released, the thickness of the liquid layer, and the length of the elastic film. A linear perturbation analysis is developed to predict the wavelength of wrinkles. Numerical simulations are conducted to predict nonlinear evolution of the wrinkle wavelength and amplitude. Experiments using elastic polymer films and viscous polymer liquids show trends that are qualitatively consistent with the predictions although quantitatively, the experimentally-observed wrinkle wavelengths are longer than predicted. Although this article is focused only on small-strain wrinkling behavior, we show that application of large nominal strains (on the order of 100%) leads to sharply localized folds. Thus this approach may be useful for developing buckled features with high aspect ratio on surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».