Family income and youths' symptoms of depression and anxiety: a longitudinal study of the French GAZEL Youth cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is not clear whether socioeconomic inequalities with regard to depression and anxiety are present in adolescence and young adulthood. We tested the hypothesis that in the community, youths growing up in families with low income have elevated rates of such psychological difficulties. METHODS: We used data from participants of the GAZEL Youth study, a French community-based cohort assessed in 1991 and 1999 (n = 941 youths, 4-18 years of age at baseline). Measures of family income and youths' symptoms of depression and anxiety (assessed using the ASEBA family of instruments) were obtained from parents and youths at study baseline and follow-up. Covariates included family characteristics (parental divorce, parental unemployment or labor force exit, parental health difficulties including psychopathology and the quality of family relations) and youths' characteristics (sex, age, stressful life events, history of internalizing and externalizing problems). RESULTS: Youths from families with low income during the study period had elevated odds of symptoms of depression and anxiety at follow-up (compared to youths from families with intermediate/high income, age-adjusted OR: 1.74, 95% CI 1.17-2.57; fully adjusted OR: 1.94, 95% CI: 1.27-2.97). In particular, the likelihood of psychological difficulties was elevated among youths from families that experienced decreasing and persistently low income over time (fully adjusted ORs, respectively: 2.44, 95% CI 1.24-4.81 and 1. 83, 95% 1.10-3.06). CONCLUSIONS: Clinicians need to be aware that youths growing up in low-income families in the community may be at risk of depression and anxiety during the period of transition to adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».