MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1974761178 · doi:10.1002/chem.201000687

High CO<sub>2</sub> Storage Capacity in Alkali‐Promoted Hydrotalcite‐Based Material: In Situ Detection of Reversible Formation of Magnesium Carbonate

2010· article· en· W1974761178 sur OpenAlexaff
Stéphane Walspurger, P.D. Cobden, Оlga V. Safonova, Yinghai Wu, Edward J. Anthony

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesEuropean Synchrotron Radiation Facility
Mots-clésCarbonationHydrotalciteMagnesiumCarbonatePartial pressureAlkali metalOxideMaterials scienceInorganic chemistryChemical engineeringPhase (matter)ChemistryCatalysisMetallurgyOxygenOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alkali-promoted hydrotalcite-based materials showed very high CO(2) storage capacity, exceeding 15 mmol g(-1) when the carbonation reaction was carried out at relatively high temperature (300-500 °C) and high partial pressure of steam and CO(2). In situ XRD experiments have allowed correlation of high CO(2) capacity to the transformation of magnesium oxide centres into magnesium carbonate in alkali-promoted hydrotalcite-based material. Moreover, it has been clearly shown that crystalline magnesium carbonate may be reversibly formed at temperatures above 300 °C in the presence of sufficient partial pressure of steam in the gas phase, conditions that are prevalent in pre-combustion CO(2) capture. The role of steam appears to be of utmost importance for the formation of the bulk carbonate phase and for its reversibility. It is proposed that a high partial pressure of steam keeps the magnesium oxide periclase phase sufficiently hydroxylated to allow magnesium carbonate formation if a relatively high partial pressure CO(2) is present in the gas phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemistry - A European JournalMême sujetLayered Double Hydroxides Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207