WARNING SIGNALS EVOLVE TO DISENGAGE BATESIAN MIMICS
Notice bibliographique
Résumé
Prey that are unprofitable to attack are typically conspicuous in appearance. Conventional theory assumes that these warning signals have evolved in response to predator receiver biases. However, such biases might be a symptom rather than a cause of warning signals. We therefore examine an alternative theory: that conspicuousness evolves in unprofitable prey to avoid confusion with profitable prey. One might wonder why unprofitable prey do not find a cryptic means to be distinct from profitable prey, reducing both their risk of confusion with profitable prey and their rate of detection by predators. Here we present the first coevolutionary model to allow for Batesian mimicry and signals with different levels of detectability. We find that unprofitable prey do indeed evolve ways of distinguishing themselves using cryptic signals, particularly when appearance traits can evolve in multiple dimensions. However, conspicuous warning signals readily evolve in unprofitable prey when there are more ways to look different from the background than to match it. Moreover, the more unprofitable the prey species, the higher its evolved conspicuousness. Our results provide strong support for the argument that unprofitable species evolve conspicuous signals to avoid confusion with profitable prey and indicate that peak shift in conspicuousness-linked traits is a major factor in its establishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».