Biopsychosocial correlates of lifetime major depression in a multiple sclerosis population
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper was to evaluate the lifetime and point prevalence of major depression in a population-based Multiple Sclerosis (MS) clinic sample, and to describe associations between selected biopsychosocial variables and the prevalence of lifetime major depression in this sample. Subjects who had participated in an earlier study were re-contacted for additional data collection. Eighty-three per cent (n=136) of those eligible consented to participate. Each subject completed the Composite International Diagnostic Interview (CIDI) and an interviewer-administered questionnaire evaluating a series of biopsychosocial variables. The lifetime prevalence of major depression in this sample was 22.8%, somewhat lower than previous estimates in MS clinic populations. Women, those under 35, and those with a family history of major depression had a higher prevalence. Also, subjects reporting high levels of stress and heavy ingestion of caffeine (>400 mg) had a higher prevalence of major depression. As this was a cross-sectional analysis, the direction of causal effect for the observed associations could not be determined. By identifying variables that are associated with lifetime major depression, these data generate hypotheses for future prospective studies. Such studies will be needed to further understand the etiology of depressive disorders in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».